このサイトについて｜AI Diagnostics JAPAN（エーアイ・ダイアグノスティクス・ジャパン）

【1. サイトの目的】

AI Diagnostics JAPAN（エーアイ・ダイアグノスティクス・ジャパン）｜aidiagnostics.jp は、
スマートファクトリーやビジネス分野における設備診断、異常検知、パフォーマンスモニタリングといった
**“非医療領域におけるAIによる診断技術”**に焦点を当てた専門情報メディアです。

製造ラインの異常検出、IoTセンサーデータの解析、ビジネスKPIのリアルタイム監視、AIアルゴリズムによる状態予測など、
「社会と業務を支える診断技術」の進化と応用について、構造的・実践的に掘り下げて情報を発信していきます。

本サイトでは、産業界・システム開発・経営戦略・政策といった多角的な視点から、
**“AI診断技術の本質を理解し、実務に活かすための知見”**を提供することを目的としています。

【2. ターゲット読者】

本サイトは、以下のような課題意識や専門性を持つ読者層に向けて構成されています：

製造業のスマートファクトリー化を進めたい工場管理者・技術部門
IoTデータの異常検知アルゴリズムを活用したいエンジニア・SI事業者
ビジネスKPIのリアルタイム診断や予測を求める経営者・DX担当者
AIによるリスク検知・自動化監視を導入したい業務システム開発者
異常検知・設備診断AIの最新動向を追いたい研究者・政策担当者

【3. 取り扱う主な内容】

センサーデータ解析と時系列異常検知アルゴリズムの解説
AIによる設備状態の診断・予兆保全（PdM）の技術動向
KPIモニタリング・ダッシュボードのAI自動最適化手法
スマートファクトリーにおけるエッジAI・MLOps導入事例
海外先進事例（Siemens, Bosch, GE等）の導入プロジェクト分析
データ品質・センサーフュージョン・ノイズ処理の実務課題と対応
プライバシー・セキュリティ設計（例：フェデレーテッドラーニング活用）
技術図解・用語解説・応用事例チャートによる情報の可視化

※情報出典：産業系技術白書、IEEE論文、国際カンファレンス資料、各企業の公式導入レポート、現場エンジニアのインタビューなど。

【4. 運営者について】

本サイトは、AI・動画・Webメディア構築を専門とする
中丸勲（Isao Nakamaru） によって企画・編集・発信されています。

これまでに複数の技術系専門サイトを立ち上げ、AI応用、工業技術、デジタルメディア設計を融合させた情報発信を行ってきた実績を持ちます。
本サイトでも、一次資料や技術者の声に基づき、現場視点と技術知見を結びつける構成を重視しています。

【5. 著作権と免責事項】

本サイトに掲載されている情報は、信頼性のある一次資料・公的データ・専門技術レポート等を基に構成していますが、
その完全性・正確性・最新性を保証するものではありません。
外部サービスやリンク先のご利用は、利用者の判断と責任においてご活用ください。

【6. お問い合わせ】

ご質問・取材・掲載希望などございましたら、[お問い合わせページ]よりお気軽にご連絡ください。
**公式SNS（開設準備中）**では、今後、記事更新やイベント情報などを随時発信していく予定です。

【7. ドメインおよびブランド名の占有について】

本サイト「AI Diagnostics JAPAN（エーアイ・ダイアグノスティクス・ジャパン）｜aidiagnostics.jp」は、
2025年5月3日より中丸勲により独自に立ち上げ・運営されています。

「AI Diagnostics」というブランド名称および本ドメインを用いた情報構成・コンテンツ展開は、
当方による先使用および独自の設計・運用方針に基づいており、正当な占有権・表現権を有しています。